LOGICAL ARCHITECTURE DIAGRAM PRACTICAL PPT TEMPLATE 2024.8.21 Important headlines xxx 智能可视化平台 集合图像识别、语音智能对话智能导航自动化 等功能组建形成规律完善的管理系统 用户旅程完整性 用户旅程的完整性基于商业和技术评估产品跟 踪产品的整体表现五位经历过漫长空窗期 完整的体验策略 赋能物流返修团队掌握鞋底掉漆、变色等七大 赋能物流返修团队掌握鞋底掉漆、变色等七大 返修技术，返回公共完成 目录 用户旅程完整性 用户旅程的完整性基于商业和技术，评估 产品跟踪产品的整体表现五位经历，过漫 长空窗期品 智能可视化平台 集合图像识别、语音智能对话智能导航自 动化等功能组建形成规律完善的管理系统 成规律完善的管理系统 完整的体验策略 赋能物流返修团队掌握鞋底掉漆、变色等 七大返修技术，返回公共完成，变色等返 修技术，返回公共完成 项目三 目录 专业技术 目录二 用户旅程完整性 用户旅程的完整性基于商业和技术，评估 产品跟踪产品的整体表现五位经历，过漫 长空窗期品跟踪产品的整体表现 目录一 智能可视化平台 集合图像识别、语音智能对话智能导航自 动化等功能组建形成规律完善的管理系统 成规律完善的管理系统 目录三 完整的体验策略 赋能物流返修团队掌握鞋底掉漆、变色 等七大返修技术，返回公共完成，变色 等返修技术，返回公共完成

多久以后才不必再陪做智能提升 最省效的智能提升当然是出家长本身陷做，但家长的时间有时也不易支配．尤其是父母两 人都必须上班的，回家后再陪做智能提升实在是很累的。那么陷做智能提升要陪到什么时 候?答要看家长是否想都由自己来陪做智能提升。 想全部培养过程出白已负责的家长，只要努力帮早日培养出能祷自己继续做智能提升的 能力后，就不用再陪做。通常这个程度在智识年龄正超过8 岁程度时达到．这些智能提升 在这程度时的实际年龄通常是4、5 在这程度时的实际年龄通常是4、5 岁而已。 不能负责全部培养过程的家长，实际亡今天就可以停止陪做智能提升，可以把送到专业 的智能提升学校，出学校受道智能提氏师资训练的老师代为陷做智能提升。住在没有智能 提74 学校乡镇的家长，还有另外一个可行之法．就是请专业智能提升老师，每天到家陪 做1—2 小时的智能提升课程，如此也可收到效果。

陈鹤琴育思想与多元智能理论在珠心算学中的探索(二) 四、多元珠心算的学方法探索 如何来组织数学游戏活动？陈鹤琴先生在“童的心理”一文中总结到“童是好游戏的、好 奇的、好群的、好模仿的、喜欢野外生活的、喜欢成功的，喜欢别人赞许他的。”并指出 “游戏要有生理上的快感、心理上快感、社交上的快感”。 游戏活动组织的形式，我们学习了陈老的“整个学法”。陈老《创建中国化科学化的现代 育》“整个学法”中 育》“整个学法”中 “龟兔赛跑”的活动设计，就包含了多元智能的语言、数理逻辑、身 体运动、人际、空间、自然观察六项智能活动，再加上陈老活动后的总结反思中提到加上 的音乐歌，就是一个非常完好的多元智能“八合一”整合学活动了。 多元智能“八合一”整合活动的学设计思想是把八种智能尽可能多的融入到学活动中。因 为每个孩子的智能结构都是多元的，每个孩子都有其优势智能和弱势智能，在活动上考虑 让尽可能多的孩子有兴趣 让尽可能多的孩子有兴趣参与进来，发展他们的优势智能，激发他们的弱势智能，帮助他 们把优势智能的特点迁移到其他领域的学习中，让所有的孩子都能在愉快的玩的过程中学 会知识和技能。 在多元珠心算学设计中，我们学习陈老的活育理论，参考“整个学法”思路，借鉴多元智 能“八合一”整合学设计思想，根据童的生理、心理发展规律，把多元珠心算学活动设计 成一个个持续的、难度递增的数学游戏活动，让孩子在推理探索的游戏活动过程中，自然

陈鹤琴育思想与多元智能理论在珠心算学中的探索(一) 关键词： 陈鹤琴育思想、多元智能理论、珠心算、算盘、数学、“整个学法”、“八合一”学设计、 家共育 内容摘要： 多元珠心算根据数学认识发展规律，结合陈鹤琴先生的“整个学法”及多元智能“八合 一”学设计，借助算盘，将时期学习的一些重要的数学思想，融入到故事、表演、音乐、 绘画、肢体运动、合作游戏等智能活动中，让孩子在生动有趣的游戏活动中，理解数学运 事长容观 慧老师的指导下，由北京金成贤青少年育研究中心从2004 年开始，以陈鹤琴育思想为指 导，借鉴多元智能理论，开展了多元珠心算学实践研究，在珠心算学内容和学方法上进行 了探索。它根据童的生理特点，把算盘当作玩具和学具，将故事、表演、音乐、绘画、肢 体运动、合作游戏等各种智能活动融入学活动中，让孩子在生动有趣的游戏活动，理解数 字运算的概念，体验数学学习的乐趣，让其成为一门真正符合发展规律的活动课程。

1．（23分）阅读下面的材料，完成（1）﹣（7）题。 材料一 当前，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球 产业界、学木界的高频词。有研究者将人工智能定义为：对一种通过计算机实 现人脑思维结果，能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。 人工智能并不是新鲜事物。20世纪中叶，“机器思维”就已出现在这个世界 上。1936年，英国数学家阿兰•麦席森•图灵从模拟人类思考和证明的过程入 想。1950年，他发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智 能的标准，即“图灵测试”。“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由 人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所 答，那么就可以认为这台机器具有智能。 20世纪80年代，美国哲学家约翰•希尔勒教授用“中文房间”的思维实验，表 达了对“智能”的不同思考。一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭房间 作内容，即遵循规则，操控符号。“中文房间”实验说明看起来完全智能的计算 机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。希尔勒认为，如果机器有“智 能”，就意味着它具有理解能力。既然机器没有理解能力，那么所谓的“让机器 拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。 在人工智能研究领域中，不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。符 号主义学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力，他们会为所设想的智

看作相 互之间毫无关联的独立存在。人工智能是一种正在发展中的前沿技术，并非大自然的产 物。从“天人合一”的角度来讲，人工智能不应毫无限制地随意发展，其发展应受到引 导。甚至有时为了使生命的自然属性得到尊重，其发展应受到一定抑制。这正是许多中 国思想家所主张的观点。正是因为中国人受到自身哲学传统中非人类中心主义观念的强 大影响，中国人并未像西方人那样因人工智能技术的发展而产生强烈的恐慌心理，中国 人 人也并不认为自己的生存受到了人工智能技术的威胁。一方面，许多中国思想家并不相 信人工智能有朝一日会发展到超越人类智能的程度；另一方面，机器或动物在个别方面 能够超越人类已是众所周知的事实，许多人对此类现象并不感到奇怪。在道家文化中， 长生不老者等超级存在形式并不罕见，人工智能或某种以数字形式存在的智慧完全可以 被视为一种超级存在形式。一些儒家学者希望人工智能未来能够融入人类所构建的伦理 秩序当中，他 秩序当中，他们已经开始把人工智能视为人类的伙伴或朋友了。 相对于西方文化，中国文化对不确定性和变化的容忍度较高。根据《周易》的核心 观点，“变动不居”是宇宙的根本存在形式，具有静态特征的“存在”并非宇宙存在的 本质，而这种静态存在的观念已于20 世纪在欧洲思想界获得了广泛的认可。我们可以在 儒家思想的许多方面感受到《周易》的影响。例如，儒家认为人应该积极主动地对变化 进行预测和应对，这体现出了儒家思想的“人文主义活力”。德国汉学家卫礼贤深受

（一） 阅读下文， 完成第 3— 7 题。 （16 分） 《爱犯错的智能体》序 ① 2/10 ①本书主角是被称作“智能体”的人（尤其是生物学上的人），暂时称之为人智能体； 另 一个与之进行比较的智能体是机器智能体， 简称程序体 。 人是万物之灵， 却不 能避免犯错， 那么遇到同样的问题时， 程序体会犯同样的错吗？ ②人智能体犯错， 客观上可能是因为面临复杂的环境， 主观上则往往可以归结为 ③当然， 程序体也有不及人智能体的地方 。程序体编写的模型都是针对有限前提 的， 即该模型只在为它设定的某一类特定环境有效， 而人智能体则以他的全部生 活 和终身经历为其经验支撑 。不过程序体也在一步步赶上来， 更深刻的理论和更 先进的技术不断诞生。 ④由此可见， 人智能体和程序体对事物的认知和处理能力实际上互有短长。 ⑤虽然本书并没有正面给出智能或人工智能的定义， 但是通过很多生动的例子 者已经透露了对于此类问题的一些观点 。 读者也会注意到， 人智能体会做的事 情很 多， 会犯错误的场合也很多， 而许多常见的错误并没有收入书中 。 为什么？ 我认为 作者想表明， 人智能体的智能并不局限于理性思维这样的高级形式 。 当下 程序体常 用的智能公式是： 数据→ 信息→知识→ 智能（或智慧）， 从作者罗列的 大量视觉 、 听觉 、触觉 、体觉的实例来看， 该公式对生物人智能的概括是否有所 遗漏呢？ 另一方面，

出现时，也引起了震恐效应。可以说，今天我们在人工智能的初级阶段之 所以存在对于人工智能的恐惧，主要在于人们担心人类智能不如人工智能 时会超出人的控制，无法再驾驭和支配人工智能。这里且不说人工智能在 高级阶段是否能具备真正的“智能”，即使真的超过了人类智能，就像目 前的智能计算机在记忆、计算和图像识别能力上已经远超于人，但我们并 未感到失去了对人工智能的支配。再借鉴人的体力和人工体能的关系来看， 各 这无疑也是在未来的人工智能技术使用中我们再度经历的认知提升。 将来当人的一切工具性职能都被人工智能替代之后，人专司于如何使 用和支配各种人工智能器具，甚至对人工智能的哪些功能需要开发、哪些 功能不需要开发，抑或限制开发甚至禁止开发，将会达成透彻而成熟的认 知，从而将“失控”的风险降到最低。人和智能机器的这种新的分工，正 是保证无论多高端的人工智能器具都将受制于人的基础。人工体能和人工 智能都是人工的技术 智能都是人工的技术，它们是否失控的问题，也是技术与人的关系问题。 （摘编自肖峰《从人工体能看人工智能》） 材料二： 人工智能对人类劳动的替代引发了人们的恐慌，但也有人认为它使人 类摆脱劳动的束缚，由此人类将得到彻底的全面解放。那么，它的本质是 什么?它究竟是魔鬼还是天使? 从技术本质来说，人工智能无非也是人类的一种技术发明与创新。马 克思认为各种技术从本质上来说无非是人体器官的延长。技术哲学的奠基 人恩

花的名字。 睁眼一看，原来是玫瑰。那么，人工智能嗅觉是否能根据香味识别出玫瑰呢？未来的人工智能对嗅觉意味 着什么？ ②美国加州大学的研究人员利用机器学习来破解化学物质的气味。这项成果在食品、香精和香料行业 有潜在应用。在日常用品中，一些散发香味的物质可能有毒或有刺激性。我们要寻找更安全、更天然或更 温和的物质来替代它们。现在，我们可用人工智能来辨识天然或人工化学物质的气味。 ③或许有人 ③或许有人说，可以请人去闻啊。但是，与人工智能相比，人的效率和精确度实在太低。人工智能每 分钟可以筛选数百种化学物质，而且能给出相对精确的气味参数，而鼻子最灵敏的人也远远无法与之相比。 况且，让人去闻安全性不确定的气味，也可能危及健康。 ④目前，生理学家已经解开了人类嗅觉奥秘。研究团队在利用信息学和机器学习的研究成果来建立人 工智能嗅觉模型。他们首先开发了一种智能程序，可以让机器学习人类气味感受器的运作方法。然后，他 运作方法。然后，他 们为人工智能嗅觉安排了约100 万种化学物质进行气味测试，并不断调整参数，直到人工智能嗅觉可以进 行精确化测量。在最近测试中，人工智能嗅觉可以闻出玫瑰的香味，而且能根据香味的细微差异来判断玫 瑰品种。艺学家今后开发新的花卉品种，香味指标就可以靠人工智能的测试来提供。 ⑤人工智能嗅觉除了对已有物质的气味进行筛选外，更重要的是预测新物质的气味。也就是说，一个 物质没有合成