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  • word文档 2025年六升七数学衔接期初中计算准确率提升试卷及答案

    2025 年六升七数学衔接期初中计算准确率提升试卷及答案 一、单项选择题(每题2 分,共10 题) 1. 计算:45 + 37 = ? A) 72 B) 82 C) 83 D) 92 2. 下列计算中,哪个结果正确? A) 12 × 0.5 = 6 B) 8 ÷ 0.2 = 40 C) 24 ÷ 0.5 = 12 D) 10 × 0.01 = 0.1 3. 25 - 18
    20 极点 | 3 页 | 24.53 KB | 3 月前
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  • word文档 2025年六升七科学衔接期物理密度计算准确率试卷及答案

    2025 年六升七科学衔接期物理密度计算准确率试卷及答案 一、单项选择题(共10 题,每题2 分) 1. 关于密度的概念,下列说法正确的是: A. 密度与物体的质量成正比 B. 密度与物体的体积成反比 C. 密度是物质的一种特性,与质量和体积无关 D. 密度大的物体质量一定大 2. 已知水的密度为1 g/cm³,冰的密度为0.9 g/cm³。1 kg 水完全结
    20 极点 | 6 页 | 25.54 KB | 3 月前
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  • word文档 学生评语 (2)-班主任学期末创意学生评语

    了 解到你很有正义感,学习态度积极向上,这也是我对你抱有很大希 望的原因。虽然你还没获过奖学金,但我依然相信你是能行的。老 师想对你提一点小小的要求,只是以后别再粗心,做到审题细致, 提高准确率,培养抗干扰能力。 5、你懂事善良、工作责任心强,学习积极上进,这是老师最欣赏的 地方。人无完人,每个人的身上也都会存在或大或小的缺点,你也 不例外,同学们对你的态度实在令人难以接受,老师也在努力地去 的你能体谅老师的辛苦,自修再也不要坐立不安。 25、你诚实、善良、工作认真,学习态度比较好,上进心也比较强, 做作业速度相当快。这是一般同学所不及的,这学期的学习热情大 有提高,只是准确率还有待提高。如果你的学习习惯都能象有老师 在时的那么专注思考,你又何愁准确率不能提高
    20 极点 | 8 页 | 19.00 KB | 4 月前
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  • word文档 学生评语1-班主任学期末创意学生评语

    要坐立不 安。 24、你诚实、善良、工作认真,学习态度比较好,上进心也比较强,做作业速 度相当快。这是一般同学所不及的,这学期的学习热情大有提高,只是准确率 还有待提高。如果你的学习习惯都能象有老师在时的那么专注思考,你又何愁 准确率不能提高
    20 极点 | 7 页 | 16.00 KB | 4 月前
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  • word文档 综合性学生评语1——24则-班主任学期末创意学生评语

    老师希望你能体谅老师的辛苦,自修再也不要坐立不安。 24、你诚实、善良、工作认真,学习态度比较好,上进心也比较强,做作业速度相当快。 这是一般同学所不及的,这学期的学习热情大有提高,只是准确率还有待提高。如果你的 学习习惯都能象有老师在时的那么专注思考,你又何愁准确率不能提高。
    20 极点 | 6 页 | 18.50 KB | 4 月前
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  • word文档 综合性学生评语1——24则-班主任学期末创意学生评语(2)

    老师希望你能体谅老师的辛苦,自修再也不要坐立不安。 24、你诚实、善良、工作认真,学习态度比较好,上进心也比较强,做作业速度相当快。 这是一般同学所不及的,这学期的学习热情大有提高,只是准确率还有待提高。如果你的 学习习惯都能象有老师在时的那么专注思考,你又何愁准确率不能提高。
    20 极点 | 5 页 | 80.50 KB | 4 月前
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  • word文档 综合性学生评语1——24则-班主任学期末创意学生评语(1)

    老师希望你能体谅老师的辛苦,自修再也不要坐立不安。 24、你诚实、善良、工作认真,学习态度比较好,上进心也比较强,做作业速度相当快。 这是一般同学所不及的,这学期的学习热情大有提高,只是准确率还有待提高。如果你的 学习习惯都能象有老师在时的那么专注思考,你又何愁准确率不能提高。
    20 极点 | 5 页 | 80.50 KB | 4 月前
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  • word文档 2021年高考语文试卷(北京)(空白卷)

    ,然后根据 这些准则从观测数据中获得。对机器而言,这可看作是一种“浅层学习”。由于浅层学习有时不能很好地 获得有助于提升预测准确率的特征,“深度学习”应运而生。 深度学习需要构建具有一定“深度”的模型,让机器自动从观测数据中学习到有效的特征,帮助提升 预测的准确率。“深度”与数据处理过程的组件数量密切相关,深度模型的原始输入与输出结果之间有多 个组件,每个组件都会对数据进行加工,并影响后 内部包含多个层次,正好能满足深 度学习的“深度”需求。近年来,深度学习技术快速发展,其所使用的人工神经网络模型从早期的五至十 层增加到目前的数百层,这极大提高了特征提取与转换的能力,也使预测的准确率随之上升。 深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然语言处理等诸多领域并取得了重大突破。我们要想在方兴 未艾的科技革命中占有先机,牢固掌握以深度学习为代表的人工智能技术是必要条件。 1. 根据材料一,下列表述正确的一项是( 一个节点影响的大小。每个节点的“兴奋”或“抑制”,由 来自其他节点的数据信息与节点间的连接权重综合计算得到。 深度学习利用神经网络构建模型,可以对数据进行更好的特征提取与特征转换,从而得到预测准确率 更高的函数。除了神经网络模型,深度学习也可以采用“深度信念网络”等其他类型的模型。但由于神经 网络能借助相关算法较好地解决贡献度分配问题,它成为了深度学习主要采用的模型。 (以上两则材料取材于邱锡鹏的相关著作)
    10 极点 | 15 页 | 43.04 KB | 7 月前
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  • word文档 2024年高考生物试卷(辽宁)(解析卷)

    点);仅分析失歌症组后测和前测 音乐感知准确率的结果,可得出的结论是______,因此,应该鼓励失歌症者积极学习音乐和训练歌唱。 【答案】(1) ①. 神经冲动(兴奋) ②. 传出神经 ③. 条件 (2) ①. 大脑皮层 ②. 肺通气量主要受中枢化学感受器控制 (3) ①. 失歌症组前测对音乐感知准确率较低,经训练后测,失歌症组对音乐感知准确率上升 ②. 失歌 失歌 症组后测比前测音乐感知准确率有一定的 提高 【解析】 【分析】反射是神经调节的方式,反射弧是反射的基本结构,完整的反射弧包括:感受器、传入神经、神 经中枢、传出神经和效应器。 【小问1 详解】 20/23 听歌跟唱时,声波传入内耳使听觉感受细胞产生神经冲动(兴奋),经听神经传入神经中枢,再通过中枢 对信息的分析和综合后,由传出神经支配发声器官唱出歌声,该过程属于神经调节的条件反射活动,需要 对正常组和失歌症组进行“前测一训练一后测”的实验研究,结果如图2。从不同角度分析可知,与正常 组相比,失歌症组前测对音乐感知准确率较低,经训练后测,失歌症组对音乐感知准确率上升。仅分析失 歌症组后测和前测音乐感知准确率的结果,可得出的结论是失歌症组后测比前测音乐感知准确率有一定的 提高,因此,应该鼓励失歌症者积极学习音乐和训练歌唱。 24. 作物在成熟期叶片枯黄,若延长绿色状态将有助于提高产
    10 极点 | 28 页 | 1.80 MB | 7 月前
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  • word文档 2025年小学高年级环保行动:校园垃圾分类调查报告模板

    纸杯D. 树叶 18. 其他垃圾通常包括( )。 A. 尿不湿B. 一次性餐具C. 枯萎鲜花D. 旧书包 19. 提高垃圾分类准确率的方法有( )。 A. 张贴分类图B. 组织培训C. 混装运输D. 设置监督员 20. 垃圾分类调查报告需包含( )。 A. 数据统计B
    20 极点 | 3 页 | 24.90 KB | 3 月前
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