DATA ANALYSIS PPT TEM PLATE 黄黑撞色商务风 CONTENT SUBSTANC E END HOM E LOGO 数据分析PPT 模板 CONTENTS CONTENT SUBSTANCE END HOM E PROJECT OVERVIEW 01 项目概况 此处输入内容概述此处输入 内容概述此处输入内容概述 PROJECT OVERVIEW 02 第一部分 总营业额 数据分析是指用适当的统计分析方法对收 集来的大量数据进行分析，将它们加以汇 总和理解并消化。 Jan Feb M ar Apr M ay Jun Jul Aug Sep Oct N ov Dec 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 Jau Fep Mar Apr May 0 10 20 30 40 50 60 70 80 40 40 40 40 40 32 32 28 12 15 利息和税收 1.90 毛利 31,000 运营支出 5,000 68,000 销售 25,000 营销 2,000 常规和管理员 12 月本公司财务报表数据展示 本月主要收入情况： 12

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DATA ANALYSIS PPT TEM PLATE 黄黑撞色商务风 CONTENT SUBSTANC E END HOM E LOGO 数据分析PPT 模板 CONTENTS CONTENT SUBSTANCE END HOM E PROJECT OVERVIEW 01 项目概况 此处输入内容概述此处输入 内容概述此处输入内容概述 PROJECT OVERVIEW 02 第一部分 总营业额 数据分析是指用适当的统计分析方法对收 集来的大量数据进行分析，将它们加以汇 总和理解并消化。 Jan Feb M ar Apr M ay Jun Jul Aug Sep Oct N ov Dec 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 Jau Fep Mar Apr May 0 10 20 30 40 50 60 70 80 40 40 40 40 40 32 32 28 12 15 利息和税收 1.90 毛利 31,000 运营支出 5,000 68,000 销售 25,000 营销 2,000 常规和管理员 12 月本公司财务报表数据展示 本月主要收入情况： 12

利润增长达 50% ，营收增 长100 万元 30% 利润情况 Profit situation 电商平台 2025 年度整体 销量提升 2025 年 xxx 电商平台销 售数据表现 66 % 02 04 01 03 运动品牌打造. 40% 50% 60% 服饰部分下降 2024 年度，由 于原材料成本下 降，该部分利润 呈现一定的下降 趋势 2024 创意策划有助于进一步发展用户 平均销售额 头部品牌对比 对比2021 年和2024 年入局的品牌当中， 在2024 年全年销售额分别的TOP10 品 牌，均是各行业有影响力的超头部品牌 用户粘性分析 聚焦电商热门消费场景 持续挖掘用户需求 做好市场 调研 持续做好 产品、商 品设计 关键业务+ 目标用户 吸引用户兴趣 用户实际需求、要求 商品包装+ 产品内容 用户消费水平+ 近一年电商平台 搜索GM V 同比涨幅+80 % Accumulated platform activation Number of showcase users 2025 年 平台各项业务数据表现 E-commerce in 2024 The number of consumers in the Double Eleven increased year-on-year 2025

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临安山核桃 区域品牌认知的影响因素分析 汇报人： 指导老师：××× 农林经济管理102 班 目录页 CONTENTS PAGE P1. 为什么要做 P2. 该怎么去做 P3. 怎么做到的 P4. 给什么建议 Part 1 为什么要做？ Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 4 品牌认知可以带来什么？ 形 象 定 位 消 费 产 业 产 品 提 升 本文的一个研究思路是什么样的？ 数据 整理 参考 分析 结论 建议 数据来源 上海 杭州 宁波等地 山核桃产业相关机构 理论基础 贝尔模型 集群品牌形象特点 相关文献资料 四项维度 产品形象 文化传承 区位环境 产业形象 影响因素分析 样本特征分析 认知分析 因子分析 信效度分析…… Part 3 怎么做到的？ Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 9 数据来源& 样本特征信息 样本特征信息 分析项 指标1 值1 指标2 值2 指标3 值3 性别 男 44% 女 56% —— —— 婚姻 已婚 55% 未婚 45% —— —— 年龄（岁） 41-60 12% 25-40 56% 25 以下 32% 学历 硕士及以上 6% 本科 63% 大专及以下 31% 年收入（万） 10 及以上 28% 5-10 34% 5 及以下 38% 数据来源：实地调查 基本信息情况（节