Aug Sep Oct N ov Dec 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 Jau Fep Mar Apr May 0 10 20 30 40 50 60 70 80 40 40 40 40 40 32 32 28 12 103 163 279 363 593 899 1042 与往年同期对比 1042 万元 市场部整年销售额汇总 123,471 万元 2023 年占整体比例 17% 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析数据分析是指用，将它们加以汇总和 理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 2023 年与往年对比平均线 人 群 分 析 31-35 岁 56.5% 10 15 20 25 30 35 6 10 7 6 9 4 25W 部门二销售额最高 4W 部门六成本最低 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据 进行分析，将它们加以汇总和理解并消化。 今年销售额实际情况 ¥58,434,986 元 ¥ 50,000,000 元 +16.86% 年初销售额目标 今年销售额目标达成率 1200 800 2200 1600

Aug Sep Oct N ov Dec 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 Jau Fep Mar Apr May 0 10 20 30 40 50 60 70 80 40 40 40 40 40 32 32 28 12 103 163 279 363 593 899 1042 与往年同期对比 1042 万元 市场部整年销售额汇总 123,471 万元 2023 年占整体比例 17% 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析数据分析是指用，将它们加以汇总和 理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 2023 年与往年对比平均线 人 群 分 析 31-35 岁 56.5% 10 15 20 25 30 35 6 10 7 6 9 4 25W 部门二销售额最高 4W 部门六成本最低 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据 进行分析，将它们加以汇总和理解并消化。 今年销售额实际情况 ¥58,434,986 元 ¥ 50,000,000 元 +16.86% 年初销售额目标 今年销售额目标达成率 1200 800 2200 1600

Aug Sep Oct N ov Dec 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 Jau Fep Mar Apr May 0 10 20 30 40 50 60 70 80 40 40 40 40 40 32 32 28 12 103 163 279 363 593 899 1042 与往年同期对比 1042 万元 市场部整年销售额汇总 123,471 万元 2023 年占整体比例 17% 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析数据分析是指用，将它们加以汇总和 理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 2023 年与往年对比平均线 人 群 分 析 31-35 岁 56.5% 10 15 20 25 30 35 6 10 7 6 9 4 25W 部门二销售额最高 4W 部门六成本最低 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据 进行分析，将它们加以汇总和理解并消化。 今年销售额实际情况 ¥58,434,986 元 ¥ 50,000,000 元 +16.86% 年初销售额目标 今年销售额目标达成率 1200 800 2200 1600

Aug Sep Oct N ov Dec 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 Jau Fep Mar Apr May 0 10 20 30 40 50 60 70 80 40 40 40 40 40 32 32 28 12 103 163 279 363 593 899 1042 与往年同期对比 1042 万元 市场部整年销售额汇总 123,471 万元 2023 年占整体比例 17% 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析数据分析是指用，将它们加以汇总和 理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 2023 年与往年对比平均线 人 群 分 析 31-35 岁 56.5% 10 15 20 25 30 35 6 10 7 6 9 4 25W 部门二销售额最高 4W 部门六成本最低 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据 进行分析，将它们加以汇总和理解并消化。 今年销售额实际情况 ¥58,434,986 元 ¥ 50,000,000 元 +16.86% 年初销售额目标 今年销售额目标达成率 1200 800 2200 1600

Aug Sep Oct N ov Dec 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 Jau Fep Mar Apr May 0 10 20 30 40 50 60 70 80 40 40 40 40 40 32 32 28 12 103 163 279 363 593 899 1042 与往年同期对比 1042 万元 市场部整年销售额汇总 123,471 万元 2023 年占整体比例 17% 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析数据分析是指用，将它们加以汇总和 理解并消化，以求最大化地开发数据的功能。 2023 年与往年对比平均线 人 群 分 析 31-35 岁 56.5% 10 15 20 25 30 35 6 10 7 6 9 4 25W 部门二销售额最高 4W 部门六成本最低 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据 进行分析，将它们加以汇总和理解并消化。 今年销售额实际情况 ¥58,434,986 元 ¥ 50,000,000 元 +16.86% 年初销售额目标 今年销售额目标达成率 1200 800 2200 1600

个执行小组，采用扁平化管理方式，重前台中台的运营方式。 23 年规划- 项目管理 识别痛点 业务触达下沉市场消费者的渠道： 痛点 解决方案 核心目标 一个需求需要填写多个表格 《评审需求 汇总表》 《需求排版 统计表》 《上线需求 汇总表》 一个需求的统计口径不一致 产品统计 口径 研发统计 口径 运营统计 口径 信息发布需要多方对齐口径 信息发布 统计 研发口径 对齐 项目经理 智能分析 标签系统 用户画像 数字化运营 数字化管理 数字化供应链 统一查询服务 自助查询系统 敏捷开发系统 数据集成工具 应用数据层（ADS ） DWD ( 公共明细) DWD ( 公共汇总) 操作数据（ODS ） 自 助 查 询 系 统 数据地图 数据资源 数据质量中心 数据资产中心 数据后台 大数据基础设施（计算和存储平台） 数据源 数据库 埋点采集 服务器日志 爬虫数据 内容创作与发布 围绕定位制定内容计划，包括主题策划、内容 创作、编辑审核和内容发布时间表。确保内容 质量与风格一致，符合受众喜好和平台规则 流量增长与变现 人群划分：人群分类金字塔模型及消费情况分析汇总 人数分布 从2021 年开 始，高端消费 人群开始增长， 达到了15% 以上 高端消费 普通人群 第 一 季 度 ; 销 售 额 ; 4; 2 5 % 第 二 季 度

逻辑图 01 销量增长面一 02 销量增长面二 03 销量增长面三 04 销量增长面四 05 其他 2025 年度，电商经 营呈现出新的趋势 2024 年度平台销量主要增长点汇总 2024 年消费 人数同比增长96 % 电商平台累计开通 橱窗用户数 100 万人 2024 年 平台各项业 务数据表现 2025 增长率 80% XXX 品牌商品质量 用料材质 3000 2000 1800 1200 1100 500 0.05 3.0% -3.0% -20.0% -3.0% -1.0% -5.0% -10.0% 2024 年度个品类销售情况汇总 2023 年公司迎来高速增长 期，利润销量实现双增长 业务涵盖销售、电商以及生 产各个领域，产业链完整 PART 02 2023 年公司迎来高速增长 期，利润销量实现双增长 业务涵盖销售、电商以及生

逻辑图 01 销量增长面一 02 销量增长面二 03 销量增长面三 04 销量增长面四 05 其他 2025 年度，电商经 营呈现出新的趋势 2024 年度平台销量主要增长点汇总 2024 年消费 人数同比增长96 % 电商平台累计开通 橱窗用户数 100 万人 2024 年 平台各项业 务数据表现 2025 增长率 80% XXX 品牌商品质量 用料材质 3000 2000 1800 1200 1100 500 0.05 3.0% -3.0% -20.0% -3.0% -1.0% -5.0% -10.0% 2024 年度个品类销售情况汇总 2023 年公司迎来高速增长 期，利润销量实现双增长 业务涵盖销售、电商以及生 产各个领域，产业链完整 PART 02 2023 年公司迎来高速增长 期，利润销量实现双增长 业务涵盖销售、电商以及生

逻辑图 01 销量增长面一 02 销量增长面二 03 销量增长面三 04 销量增长面四 05 其他 2025 年度，电商经 营呈现出新的趋势 2024 年度平台销量主要增长点汇总 2024 年消费 人数同比增长96 % 电商平台累计开通 橱窗用户数 100 万人 2024 年 平台各项业 务数据表现 2025 增长率 80% XXX 品牌商品质量 用料材质 3000 2000 1800 1200 1100 500 0.05 3.0% -3.0% -20.0% -3.0% -1.0% -5.0% -10.0% 2024 年度个品类销售情况汇总 2023 年公司迎来高速增长 期，利润销量实现双增长 业务涵盖销售、电商以及生 产各个领域，产业链完整 PART 02 2023 年公司迎来高速增长 期，利润销量实现双增长 业务涵盖销售、电商以及生